Cómo redactar prompts precisos para crear imágenes publicitarias realistas con IA

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Crear una imagen publicitaria con inteligencia artificial no consiste en escribir una frase llamativa y esperar un resultado perfecto. Para obtener una pieza útil en una campaña, una fotografía de producto creíble o un prototipo de diseño cercano al objetivo, es necesario describir con precisión qué debe aparecer, cómo debe verse y para qué se utilizará.

Midjourney, DALL·E 3 y FLUX interpretan las instrucciones de manera distinta, pero comparten una regla práctica: cuanto más claro sea el encargo visual, mayores serán las posibilidades de obtener una imagen coherente. La precisión no significa llenar el prompt de palabras complicadas, sino ordenar la información y priorizar los elementos importantes.

Qué debe resolver un buen prompt publicitario

Antes de elegir una plataforma, conviene definir el problema creativo. Una imagen para una campaña de reconocimiento de marca no necesita la misma descripción que una fotografía para una tienda en línea o un prototipo de empaque.

El prompt debe responder, como mínimo, estas preguntas:

¿Cuál es el objeto, producto o persona principal?
¿Qué acción realiza o en qué posición aparece?
¿Dónde ocurre la escena?
¿Qué estilo visual se busca?
¿Cómo debe ser la iluminación?
¿Qué encuadre y proporción necesita la pieza?
¿Qué emoción o mensaje comercial debe transmitir?
¿Se requiere espacio libre para colocar texto posteriormente?

Midjourney recomienda describir con claridad el sujeto, el medio, el entorno, la iluminación, el color, el estado de ánimo y la composición. También advierte que las instrucciones demasiado largas o presentadas como listas desordenadas pueden confundir el resultado. ([docs.midjourney.com](https://docs.midjourney.com/docs/prompts?utm_source=openai))

La estructura base: sujeto, acción, estilo y contexto

Una fórmula práctica para redactar descripciones es organizar el prompt en cuatro bloques: sujeto, acción, estilo y contexto. FLUX utiliza precisamente una estructura similar en su guía oficial de prompting.

1. Sujeto

Indica cuál es el elemento principal. No escribas solamente “un producto” si necesitas una botella de vidrio ámbar de 250 mililitros, con tapa metálica negra y etiqueta minimalista. Las características físicas ayudan a reducir interpretaciones ambiguas.

2. Acción o posición

Describe qué hace el sujeto o cómo se presenta. Puede estar colocado sobre una mesa, sostenido por una mano, suspendido en el aire, abierto, cerrado o visto desde un ángulo determinado.

3. Estilo

Define si buscas una fotografía comercial, una ilustración editorial, un render 3D, un collage, una imagen documental o un prototipo de interfaz. También puedes precisar el nivel de realismo, el acabado de los materiales y la estética general.

4. Contexto

Agrega el lugar, la iluminación, la hora del día, la paleta cromática, la atmósfera y el uso final. No es lo mismo una fotografía de estudio para comercio electrónico que una imagen aspiracional para una campaña de redes sociales.

Un ejemplo básico sería: “Botella de vidrio ámbar de 250 mililitros con tapa negra, colocada sobre una superficie de piedra clara, fotografía de producto para comercio electrónico, iluminación de estudio suave, fondo beige neutro, encuadre frontal y espacio vacío a la derecha para colocar información de la campaña”.

Cómo redactar prompts para fotografías de producto realistas

En fotografía de producto, el objetivo no es únicamente que el artículo se vea atractivo. También debe conservar proporciones, materiales, color, forma y detalles comerciales reconocibles.

Para acercarse a ese resultado, conviene incluir:

Material principal: vidrio, aluminio, cartón, madera, tela o plástico.
Acabado: mate, brillante, satinado, translúcido o texturizado.
Ángulo de cámara: frontal, tres cuartos, cenital, lateral o macro.
Tipo de lente o sensación óptica: fotografía de estudio, profundidad de campo reducida o nitidez uniforme.
Fondo: blanco, gris, color corporativo, escenario doméstico o ambiente exterior.
Iluminación: luz difusa, contraluz, sombras suaves o iluminación lateral.
Estado del producto: cerrado, abierto, servido, desmontado o en uso.

En lugar de solicitar “una foto realista de unos tenis”, es preferible escribir: “Par de tenis deportivos blancos con detalles verde oscuro, colocados en diagonal sobre una plataforma de concreto pulido, fotografía comercial hiperrealista, textura visible de la malla y la suela, iluminación lateral suave, sombras controladas, fondo gris claro, encuadre horizontal, composición limpia y espacio libre en la parte superior”.

Si se cuenta con una fotografía de referencia, debe especificarse qué se desea conservar y qué se quiere modificar. En Midjourney, las imágenes de referencia pueden influir en el contenido, la composición, el estilo y los colores, aunque funcionan como guía y no necesariamente como una copia exacta. ([docs.midjourney.com](https://docs.midjourney.com/hc/en-us/articles/32040250122381-Image-Prompts?utm_source=openai))

Cómo pedir material gráfico publicitario

Una pieza publicitaria tiene necesidades diferentes a una fotografía aislada. Puede requerir jerarquía visual, una zona para el logotipo, espacio para un titular y una composición que funcione en una pantalla móvil.

El prompt debe describir la imagen, pero también la distribución. Por ejemplo, se puede solicitar el producto en el tercio izquierdo, un fondo con degradado y una zona despejada en el lado derecho para incorporar el mensaje con un editor de diseño.

Una descripción útil podría ser: “Composición publicitaria horizontal para una bebida natural, botella de vidrio al centro izquierdo sobre una mesa de madera clara, rodajas de limón y hojas verdes alrededor, luz de mañana, fondo amarillo pálido con profundidad de campo suave, estilo fotografía comercial premium, espacio negativo amplio en el tercio derecho para agregar texto después, proporción 16:9”.

Es recomendable generar la imagen sin texto cuando la pieza final se editará en Canva, Photoshop u otra herramienta. Los modelos pueden producir letras incompletas, palabras deformadas o mensajes que no coinciden con la identidad de la marca. Cuando sí se necesita texto dentro de la imagen, FLUX recomienda escribir la frase exacta entre comillas y separar claramente el contenido textual del resto de la descripción. ([docs.bfl.ai](https://docs.bfl.ai/guides/prompting_unified_basics?utm_source=openai))

Midjourney: precisión breve y parámetros al final

Midjourney suele responder bien a descripciones concisas y específicas. Su documentación recomienda evitar listas excesivamente largas y utilizar palabras concretas para definir el objeto, el color, la iluminación y el encuadre.

Los parámetros deben colocarse al final del prompt. Entre los más útiles para publicidad se encuentran la proporción de imagen, el nivel de estilización, el modo Raw, la referencia de estilo y la exclusión de elementos mediante el parámetro correspondiente. La sintaxis y las opciones pueden cambiar entre versiones, por lo que es necesario revisar la documentación vigente antes de iniciar una producción. ([docs.midjourney.com](https://docs.midjourney.com/hc/en-us/articles/32859204029709-Parameter-List?utm_source=openai))

Un prompt de ejemplo para Midjourney sería: “Fotografía publicitaria de una crema facial en frasco blanco mate, sobre una base de piedra travertino, flores blancas y gotas de agua, iluminación natural suave, estética de cuidado de la piel de lujo, fondo marfil, composición minimalista, espacio libre a la izquierda –ar 16:9 –raw”.

La proporción debe elegirse según el destino. Para una portada de video o un anuncio panorámico puede utilizarse una composición horizontal; para historias y anuncios verticales, una proporción alta. El parámetro exacto debe comprobarse en la versión activa de Midjourney.

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DALL·E 3: instrucciones conversacionales y estado actual

DALL·E 3 fue diseñado para interpretar descripciones detalladas y mejorar la correspondencia entre el texto solicitado y la imagen generada. OpenAI explicó que el modelo presta especial atención a los captions o descripciones extensas, incluidos elementos como objetos, colores, texto, manos y rostros. ([openai.com](https://openai.com/index/dall-e-3-is-now-available-in-chatgpt-plus-and-enterprise/?utm_source=openai))

Para usarlo, conviene redactar el encargo como una instrucción natural: explicar el objetivo, describir los elementos principales, indicar el encuadre y pedir una revisión si algún detalle no aparece correctamente. Su enfoque conversacional permite trabajar por iteraciones en lugar de intentar resolver todo en una sola frase.

Sin embargo, existe una consideración importante para los equipos de marketing. La documentación actual de OpenAI identifica DALL·E 3 como un modelo de generación de imágenes obsoleto o en proceso de retiro en la API, y recomienda utilizar modelos de imagen más recientes para nuevos desarrollos. La disponibilidad concreta en productos o cuentas puede variar, por lo que debe verificarse antes de planear una producción. ([developers.openai.com](https://developers.openai.com/api/docs/models/dall-e-3?utm_source=openai))

Si una empresa todavía tiene acceso a DALL·E 3, puede usar prompts como: “Crea una fotografía de producto realista de una taza de cerámica azul sobre una mesa de madera, en una cafetería mexicana con luz cálida de la mañana. La taza debe ser el elemento principal, con proporciones naturales y detalles visibles en el esmalte. Mantén el fondo desenfocado y deja espacio libre en la parte superior para colocar un titular”.

FLUX: lenguaje natural, color preciso e iteración

Black Forest Labs recomienda utilizar lenguaje natural y describir primero lo más importante. Sus guías también sugieren precisar la iluminación, utilizar códigos HEX cuando el color corporativo sea relevante y refinar el resultado de manera gradual.

Una diferencia importante es que FLUX.2 no admite prompts negativos como mecanismo principal. En lugar de escribir una lista de elementos que deben evitarse, es preferible describir de forma positiva el resultado deseado. ([docs.bfl.ai](https://docs.bfl.ai/guides/prompting_unified_basics?utm_source=openai))

Por ejemplo, en vez de escribir “sin fondo oscuro, sin objetos adicionales y sin sombras fuertes”, puede utilizarse: “Fondo blanco uniforme, composición limpia con un solo producto, iluminación difusa y sombras muy suaves”.

Para una marca con colores definidos, un prompt puede incorporar el valor cromático: “Caja de cartón reciclado con detalles en #1F6B4F, fotografía de producto sobre fondo crema, iluminación de estudio difusa, estilo editorial sustentable”. El uso de códigos HEX no garantiza una coincidencia exacta en todos los flujos, pero puede orientar mejor el resultado.

Prototipos de diseño: describir la función antes que la decoración

Cuando se genera un prototipo de empaque, una landing page, una aplicación o un anuncio, no basta con pedir que el resultado sea “moderno”. Hay que explicar qué elementos deben aparecer y cómo se relacionan.

Para un empaque, describe la forma, el material, la distribución de colores, la posición aproximada del logotipo y la información que deberá añadirse después. Para una interfaz, indica las pantallas, botones, jerarquía, navegación y tipo de usuario.

Un prompt de prototipo podría ser: “Prototipo visual de una caja de té orgánico, vista frontal y perspectiva de tres cuartos, cartón kraft, paleta verde y crema, ventana circular en la parte frontal, espacio reservado para logotipo y nombre del producto, estilo de diseño editorial premium, presentación sobre fondo neutro, sin texto legible y sin marcas reales”.

En estos casos, la imagen debe considerarse una exploración visual, no un archivo final listo para producción. El equipo deberá revisar medidas, legibilidad, cumplimiento de marca, derechos de uso y especificaciones de impresión.

Errores frecuentes al redactar prompts

Mezclar demasiadas ideas

Un mismo prompt que pide fotografía documental, render 3D, estilo vintage y estética futurista puede producir una imagen incoherente. Es mejor crear versiones separadas.

Usar adjetivos sin referencias visuales

Palabras como “bonito”, “impactante” o “profesional” son subjetivas. Conviene sustituirlas por descripciones observables: “fondo despejado”, “contraste alto”, “paleta azul y crema”, “luz lateral suave” o “composición con espacio negativo”.

Ignorar el uso final

Una imagen para un anuncio vertical no debe planearse igual que una portada horizontal. El destino define la proporción, el encuadre y la cantidad de espacio disponible.

Esperar consistencia automática

Si se necesita representar el mismo producto en varias escenas, es recomendable usar referencias visuales, conservar una descripción base y modificar un solo elemento por iteración. Midjourney y FLUX ofrecen herramientas de referencia, pero ningún flujo elimina por completo la revisión humana.

Proceso recomendado para equipos de marketing

Define el objetivo comercial de la imagen.
Selecciona el formato y la proporción.
Escribe una primera versión con sujeto, acción, estilo y contexto.
Genera varias alternativas.
Identifica el error principal: producto, composición, luz, color o proporción.
Modifica únicamente ese aspecto en la siguiente versión.
Revisa la imagen con criterios de marca, derechos, legibilidad y uso publicitario.
Realiza la composición final en una herramienta de diseño cuando sea necesario.

Este proceso conecta con otras áreas de la transformación publicitaria. La automatización de campañas, el marketing conversacional y la realidad aumentada pueden beneficiarse de imágenes generadas como prototipos, anuncios o materiales de prueba, pero cada activo debe validarse antes de publicarse. Para ampliar el contexto, puede consultarse la información de Resilencia Marketing sobre automatización del marketing, realidad aumentada y realidad virtual y publicidad impulsada por inteligencia artificial.

La regla final: describir decisiones, no solo objetos

Un prompt eficaz no se limita a decir qué debe aparecer. También explica por qué importa cada elemento: dónde debe estar el producto, qué parte debe llamar la atención, qué emoción debe provocar y qué espacio necesita el diseño final.

La inteligencia artificial puede acelerar la exploración creativa, pero la precisión visual sigue dependiendo del criterio de quien redacta, prueba y revisa. Un buen prompt es, en esencia, un brief creativo convertido en lenguaje que el modelo pueda interpretar.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la estructura más útil para redactar un prompt publicitario?

Una estructura práctica incluye sujeto, acción o posición, estilo y contexto. Después pueden añadirse iluminación, colores, composición, proporción, uso final y espacio reservado para texto.

¿Conviene escribir prompts en español o en inglés?

Depende del modelo y de la tarea. FLUX admite varios idiomas, aunque su documentación señala que el inglés puede ofrecer mayor precisión en algunos casos. Lo más recomendable es probar el idioma que mejor describa el encargo y mantener términos visuales claros.

¿DALL·E 3 sigue disponible para proyectos nuevos?

La documentación actual de OpenAI identifica DALL·E 3 como un modelo obsoleto o en proceso de retiro en la API. La disponibilidad puede variar según el producto o la cuenta, por lo que debe verificarse antes de planificar una producción.

Fuentes consultadas

Midjourney — Prompt Basics — Documentación oficial sobre estructura de prompts, especificidad, composición, iluminación, color y longitud de las instrucciones.
Midjourney — Image Prompts — Explica cómo utilizar imágenes de referencia y cómo influyen en el contenido, composición, estilo y color.
Midjourney — Parameter List — Describe parámetros como proporción, estilización, modo Raw, referencias y exclusión de elementos.
Black Forest Labs — Prompting Basics — Guía oficial de FLUX sobre lenguaje natural, texto dentro de imágenes, iteración y referencias visuales.
Black Forest Labs — Prompting Guide for FLUX.2 — Presenta la estructura sujeto, acción, estilo y contexto, además de recomendaciones sobre colores, tipografía y prompts negativos.
OpenAI — DALL·E 3 System Card — Fuente oficial sobre el funcionamiento general de DALL·E 3 como sistema de generación de imágenes a partir de texto.
OpenAI — DALL·E 3 availability and product information — Documentación oficial sobre las capacidades de DALL·E 3, su seguimiento de instrucciones y sus controles.
OpenAI Developers — DALL·E 3 model — Fuente oficial consultada para verificar el estado actual de DALL·E 3 en la API y su clasificación como modelo obsoleto.
OpenAI Help Center — DALL·E 3 API availability — Fuente oficial sobre la disponibilidad de DALL·E 3 en la API y la recomendación de utilizar modelos de imagen más recientes.